Beneficiile reunirii instrumentelor de automatizare

Curând, toate acronimele și jargonul de automatizare confuze despre care oamenii sunt pasionați să se apropie – RPA, IA, AI, LC/NC, ML, IDP, IPA, OCR, iOCR, BPA, iPaaS , RPA-plus, hiperautomatizare — vor dispărea. Asta pentru că se apropie marea convergență. Inteligența artificială (AI) este încorporată în tot ceea ce ține de automatizare. Datele nestructurate sunt binevenite în procesele și sistemele de afaceri ale întreprinderii. Toți cei care au un site web orientat către consumator construiesc roboți de chat inteligenți și personalizați.  

Pe scurt: totul despre automatizare se îmbină și se apropie de o viziune holistică care preia cele mai grele provocări ale proceselor operaționale și de afaceri de la un capăt la altul. Și pare destul de probabil că automatizarea proceselor robotizate (RPA) va câștiga ca tehnologie de bază. Deoarece toate aceste diferite tehnologii de sub-automatizare sunt integrate, RPA va fi numitorul comun care ține totul împreună.

Iată o mică parte din tehnologiile care se vor uni pe lângă RPA:

Inteligența artificială (AI) — În curând, inteligența va fi în orice. RPA va fi mai integrat cu AI până la sfârșitul anului 2022. AI care imită comportamentul uman va deveni obișnuită și va putea face cele mai complexe sarcini.

Machine learning (ML) — Din punct de vedere tehnic, învățarea automată este un subset al AI, dar merită menționat. Este utilizarea algoritmilor și a modelelor statistice pentru a vedea și a învăța din modelele din date. Cerința principală a unui sistem de învățare automată este că poate învăța și se poate adapta fără a urma instrucțiunile explicite ale unui om.

Natural language processing (NLP) — Procesarea limbajului natural este o combinație de lingvistică, informatică și IA care permite computerelor să proceseze și să analizeze cantități mari de limbaj natural. De ce acest lucru este atractiv pentru RPA: ca interfață cu utilizatorul, NLP permite oamenilor să interacționeze cu și să automatizeze sistemele folosind cuvântul vorbit (sau scris).

Viziunea computerizată—Viziunea computerizată este o tehnologie care permite computerelor să „vadă” și să înțeleagă conținutul fotografiilor, PDF-urilor, diagramelor, desenelor, videoclipurilor și altor imagini digitale. Viziunea computerizată este o tehnologie din ce în ce mai populară care trebuie încorporată în inițiativele de automatizare și transformare digitală. Mulți oameni combină viziunea computerizată cu tehnologia mai veche a cititorului de caractere optice (OCR). OCR poate face doar recunoașterea textului. Extrage și digitizează texte tipărite, tipărite și unele texte scrise de mână. Dar viziunea computerizată folosește învățarea automată și profundă pentru a privi o imagine și a înțelege tot conținutul pe care o conține.

Procesarea inteligentă a documentelor (IDP) — Soluțiile de procesare inteligentă a documentelor (IDP) transformă informațiile nestructurate și semi-structurate în date utilizabile. Datele de afaceri sunt în centrul transformării digitale; Din păcate, 80% din toate datele de afaceri sunt încorporate în formate nestructurate, cum ar fi documente de afaceri, e-mailuri, imagini și documente PDF.

Procesarea inteligentă a documentelor este următoarea generație de automatizare, capabilă să capteze, să extragă și să proceseze date dintr-o varietate de formate de documente. Utilizează tehnologii AI, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP), Computer Vision, deep learning și machine learning (ML) pentru a clasifica, clasifica și extrage informații relevante și valida datele extrase.

Extragerea inteligentă a datelor — Automatizarea proceselor robotizate este unul dintre facilitatorii hiperautomatizării într-o organizație. Hiperautomatizarea este posibilitatea sistemelor digitale de a avea grijă de toate sarcinile de rutină fără a necesita nicio intervenție umană. Atunci când o astfel de automatizare este implementată cu ajutorul roboților software, este cunoscută sub denumirea de Robotic Process Automation. Cu Robotic Process Automation, orice sarcină repetitivă care este guvernată de un set de reguli poate fi automatizată complet.

Low code/no code(LC/NC) — Atracția LC/NC cuplată cu lumea RPA este că permite utilizatorilor de afaceri non-tehnici să automatizeze RPA de nivel scăzut și alte sarcini simple de automatizare a fluxului de lucru folosind interfețe grafice cu utilizatorul (GUI) . Software-ul poate avea, de asemenea, o interfață conversațională sau de căutare. 

The Internet of Things (IoT) — IoT este rețeaua de dispozitive conectate cu senzori care colectează și schimbă date. Aceștia pot aduna informații în timp real pentru a ajuta organizațiile să ia decizii mai bune. Atunci când este asociat cu RPA, acest flux de date poate fi capturat și utilizat ca parte a proceselor de afaceri automatizate.

Cum vom numi versiunea viitoare a RPA? Poate că va fi „hiperautomatizare”. Poate că praful se va așeza în jurul celei mai simple și directe definiții: „automatizare inteligentă”. Orice s-ar întâmpla, este clar că tehnologia RPA va continua să joace un rol important în lumea afacerilor.